Личный кабинетЛичный кабинет

16+
...
16 oCпасмурно

20 апреля

02:00
.
Температура: 14 ... 16°C
Ветер юго-восточный, 3.57 м/с
05:00
.
Температура: 13 ... 15°C
Ветер юго-восточный, 3.8 м/с
08:00
.
Температура: 13 ... 14°C
Ветер южный, 5.19 м/с
11:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер южный, 6.52 м/с
14:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер южный, 6.66 м/с
17:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер южный, 5.99 м/с
20:00
.
Температура: 14 ... 14°C
Ветер южный, 5.66 м/с
23:00
.
Температура: 12 ... 12°C
Ветер южный, 4.15 м/с

21 апреля

02:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер южный, 2.52 м/с
05:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер западный, 2.18 м/с
08:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер южный, 1.62 м/с
11:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер южный, 0.57 м/с
14:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер юго-восточный, 1.4 м/с
17:00
.
Температура: 14 ... 14°C
Ветер юго-восточный, 1.73 м/с
20:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер восточный, 2.23 м/с
23:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер восточный, 2.43 м/с

22 апреля

02:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер восточный, 2.73 м/с
05:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер восточный, 3.64 м/с
08:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер восточный, 3.71 м/с
11:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер восточный, 5 м/с
14:00
.
Температура: 12 ... 12°C
Ветер восточный, 5.47 м/с
17:00
.
Температура: 16 ... 16°C
Ветер восточный, 6.25 м/с
20:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер восточный, 6.11 м/с
23:00
.
Температура: 15 ... 15°C
Ветер восточный, 5.71 м/с

23 апреля

02:00
.
Температура: 12 ... 12°C
Ветер восточный, 5.86 м/с
05:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер восточный, 5.83 м/с
08:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер восточный, 4.43 м/с
11:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер восточный, 4.26 м/с
14:00
.
Температура: 13 ... 13°C
Ветер восточный, 4.43 м/с
17:00
.
Температура: 18 ... 18°C
Ветер восточный, 4.44 м/с
20:00
.
Температура: 17 ... 17°C
Ветер восточный, 6.03 м/с
23:00
.
Температура: 14 ... 14°C
Ветер восточный, 6.99 м/с

24 апреля

02:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер восточный, 8.49 м/с
05:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер восточный, 6.68 м/с
08:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер восточный, 7.15 м/с
11:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер восточный, 6.92 м/с
14:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 6.62 м/с
17:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 6.61 м/с
20:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 5.99 м/с
23:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 5.72 м/с
юань -0.02 cny доллар -0.23 usd евро +0.25 euro
wishlist 0 Список избранного
Информационное сообщение для пользователей портала
Киров

редакция

+7 (800) 888-10-10

отдел продаж

+7 (800) 888-15-15

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
Просмотров 194
Отзывов 0
user
Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

  • 123

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

commentОтзывы

Список избранногоСписок избранного